PythonTensorFlow圖像辨識

簡單範例- 判斷圖片是否為貓- part1. 整個機器學習的流程就是. Step1: 產生X, Y矩陣，稱為Feature, Label矩陣. Step2: 學習模型. Step3: 驗證模型.

這篇教學會介紹如何在Anaconda Jupyter 中建立tensorflow 的虛擬環境，並在虛擬環境中安裝Tensorflow 2.5，讓Jupyter 能夠順利運作Techable Mechine 所訓練出的模型檔案。

2019年5月6日 — Python深度學習筆記(二)：使用TensorFlow API進行圖像辨識 · 前置作業 · 下載tensorflow-model repository · 安裝TensorFlow · 安裝相關模組 · 下載COCO ...

從低解析度圖片產生超高解析度圖片。 模型簡介 在Android 上試用. 音訊分類. 使用你 ... 搭配TensorFlow Lite 使用光學字元辨識來擷取圖片中的文字。 模型簡介 在Android ...

2023年2月10日 — 本文介紹了如何使用Python 與API 來完成圖像辨識。首先，需要安裝一些必要的程式庫，例如OpenCV、TensorFlow、Keras 等等。其次，需要使用API 來訪問 ...

2020年6月17日 — TensorFlow Hub （TF-Hub） 是一個模型的整合平台，我們可透過 TF-Hub 直接調用訓練好的模型進行預測、或可利用 TF-Hub 所針對不同領域和不同平台的模型 ...

最近機器學習、人工智慧、深度學習等等名詞非常夯，本篇用深度學習簡單實作一個可以辨識不同種類花朵的Android App。第一部分是訓練圖片的模型，這時已經可以在電腦上作 ...

2023年7月19日 — 在從自訂視覺服務匯出您的TensorFlow 模型之後，本快速入門將示範如何在本機上使用此模型來分類影像。 注意. 本教學課程僅適用於從「一般(精簡)」影像分類 ...

這篇教學會使用Keras 搭配NumPy 訓練手寫數字模型，再搭配OpenCV KNN 演算方法( cv2.ml.KNearest_load )，即時辨識出手寫的阿拉伯數字。